《国家智能制造标准体系建设指南(2024版)》发布 人工智能基础软件研发迎来标准化发展新机遇

工业和信息化部与国家标准化管理委员会联合印发了《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》（以下简称《指南》），此举标志着我国智能制造领域的标准化工作迈入了系统化、协同化发展的新阶段。《指南》不仅为智能制造的整体架构、关键技术、行业应用提供了全面的标准指引，更将“人工智能基础软件开发”置于关键地位，为其规范化、高质量和可持续发展注入了强大的政策动能。

一、 《指南》的核心要义与战略定位

《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》是在2015年、2018年版基础上，顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，特别是人工智能、大数据、工业互联网等新一代信息技术与制造业深度融合的背景下制定的。其核心目标是构建一个系统完善、适应性强、引领未来的智能制造标准体系，以标准为牵引，推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级。

《指南》明确了标准体系的结构，涵盖了基础共性、关键技术、行业应用等维度。其中，人工智能作为赋能智能制造的核心使能技术之一，其相关标准的建设被提升到前所未有的战略高度。这不仅是为了解决当前智能制造发展中面临的技术异构、系统互联互通难、数据共享壁垒等问题，更是为了前瞻性地布局未来智能工厂、柔性生产、个性化定制等新模式新业态所需的技术基础。

二、 聚焦人工智能基础软件：标准化的紧迫性与关键领域

人工智能基础软件是构建智能制造“智慧大脑”的基石，主要包括机器学习框架、算法库、开发工具链、模型管理与服务平台等。在智能制造场景中，从生产过程的视觉检测、预测性维护，到供应链的智能调度、产品设计的智能仿真，都离不开强大、可靠、易用的人工智能基础软件支持。当前该领域存在框架多样、接口不一、模型部署复杂、安全可信挑战突出等问题，严重制约了人工智能技术在工业现场的规模化落地和迭代创新。

《指南》的出台，正是要系统性地破解这些难题。其对人工智能基础软件开发的标准化聚焦，预计将围绕以下几个关键领域展开：

1. 开发框架与接口标准化：推动主流机器学习框架（如用于工业场景优化的变体）在接口、算子、数据格式等方面的互操作性标准，降低开发者的学习与迁移成本，促进算法模型的跨平台复用。
2. 工业数据与模型管理标准：制定面向制造业特点的数据标注、质量评估、隐私保护标准，以及工业AI模型的开发、训练、压缩、加密、版本管理、部署运维的全生命周期管理规范，确保模型的可追溯性、可靠性和安全性。
3. 算法组件与工具链标准：针对工业视觉、语音、预测、控制等常见场景，形成可复用、模块化的算法组件标准库和配套的开发、测试、调试工具链规范，提升开发效率和质量。
4. AI与OT/IT系统集成标准：明确人工智能基础软件与工业自动化系统（OT）、企业信息系统（IT）之间的数据交换协议、服务接口和集成架构标准，实现从感知、决策到执行的闭环智能。
5. 可信与安全标准：建立工业AI系统的鲁棒性、可解释性、公平性评估标准，以及抵御对抗攻击、保障数据安全与隐私的技术与管理规范，筑牢智能制造的信任基石。

三、 标准化引领下的发展机遇与产业影响

《指南》的发布，为人工智能基础软件产业在智能制造领域的发展描绘了清晰的路线图，将带来多重积极影响：

• 促进技术融合与生态繁荣：统一的标准将打破技术壁垒，吸引更多软件开发商、解决方案商、研究机构基于共同“语言”进行创新，形成健康协同的产业生态。
• 加速应用落地与降本增效：标准化的软件和工具将大幅降低制造业企业，尤其是中小企业应用AI技术的门槛和成本，推动智能解决方案的快速部署和规模化复制。
• 提升自主可控能力：通过参与和主导标准制定，可以推动我国自主知识产权的AI基础软件框架和工具加快发展，提升在关键工业软件领域的竞争力和安全性。
• 保障质量与安全：完善的标准体系将为工业AI系统的可靠性、稳定性和安全性提供依据和保障，减少应用风险，增强用户信心。

四、 展望与建议

《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》的落实，需要政府、标准组织、企业、科研院所等多方协同。下一步，建议：

1. 加快具体标准研制：围绕《指南》指明的方向，优先启动急需关键标准的立项和研制工作，特别是跨领域、跨行业的共性基础标准。
2. 强化试点示范与验证：鼓励在重点行业、领军企业开展标准应用试点，通过实践检验标准的科学性和适用性，并形成最佳实践进行推广。
3. 推动国际标准对接：积极参与ISO、IEC等国际标准化活动，推动国内标准与国际标准的相互借鉴和转化，助力我国智能制造解决方案“走出去”。
4. 加强人才培养与宣贯：开展针对企业和开发者的标准宣贯培训，培养既懂人工智能技术又熟悉标准规范的复合型人才。

《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》的印发，是我国迈向制造强国进程中一项重要的基础性、先导性工作。它将人工智能基础软件开发的标准化作为重要抓手，必将有力牵引我国智能制造核心技术能力的整体提升，为高质量发展奠定坚实根基。